人脸识别一体机产品介绍及应用场景
测温人脸识别一体机采用了神经网络算法(CNN),是经数千万次算法训练后形成的产品,集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能,不仅识别率高而且识别速度快。脱机动态人像识别机,无需行人特意配合直接识别,无需电脑控制,行人在运动中也可识别,这大大提高了人像识别的易用性。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及广告门,可直接输出开闸信号和韦根信号;可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
目前小区、厂区等出入口很多采用的是刷的卡验证的方式,经常出现没有带卡的问题,人脸识别技术应用于出入口道闸系统,是一种更安全的身份验证方式,我司的人脸识别摄像机可应用于门禁系统,具有识别率高,识别速度快,可适应高低温恶劣环境等优点。人脸比对成功后,相机可以直接输出开关信号到闸机、门禁,广告门等设备,完成开门动作。
人证核验一体机
我是光头李跃华,人证核验一体机能够在任何场所使用人脸识别门禁系统可以对经过的人员的头像进行采集,个人信息进行采集,实现了对身份的证的验证和图像与身份的证的对比。人脸识别门禁系统采用人脸识别和身份的证识别系统相结合的方式保证进出人员的高度统一,以人脸识别技术为核心,广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,实现了对人脸的捉捕和跟踪。
人脸识别一体机
我是光头李跃华,基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。